Кому подходит. Менеджерам по продажам, аккаунт-менеджерам, руководителям отдела продаж, фрилансерам и всем, кто продаёт IT-продукты, но не является разработчиком.
Чему не учим. Программированию, коду, технической архитектуре и созданию нейросетей.
Чему учим. Понимать, что вы продаёте, говорить с клиентом простым языком, показывать пользу ИИ и закрывать сделки.
Уроки курса
Урок 1Что вы продаёте: ИИ без технического жаргона
Простыми словами: что это, чем отличается от обычной программы и почему это важно для бизнеса клиента.
Нейросеть, чат-бот, LLM, генеративный ИИ, автоматизация — объясняем так, чтобы вы могли пересказать клиенту за минуту.
Почему ИИ «умнеет», почему ошибается и как это правильно подать клиенту.
Типичные страхи: «заменит сотрудников», «дорого», «сложно», «небезопасно». Готовимся отвечать.
Определяем, к какой категории относится то, что вы продаёте: помощник, аналитика, автоматизация, генерация контента.
Изучить тему
Урок 2Как ИИ решает задачи бизнеса
Экономия времени, снижение расходов, рост продаж, ускорение процессов — учимся связывать продукт с болью.
Поддержка клиентов, обработка заявок, анализ данных, создание контента, помощь сотрудникам.
Простые расчёты: сколько часов экономит, сколько стоит час сотрудника, когда окупится.
Показываем клиенту кейс из его же сферы, чтобы было понятно и близко.
Не «увольняет», а «разгружает»: сотрудники делают больше, рутина уходит.
Изучить тему
Урок 3Как говорить с клиентом про ИИ
Учимся заменять «машинное обучение» на «программа учится на ваших данных».
Готовим короткий питч, который поймёт даже далёкий от IT директор.
Что у него за процессы, где теряется время, кто принимает решение, какие цели на год.
Мягко подводим к проблеме, показываем последствия, предлагаем решение.
Клиент покупает результат: «меньше рутины», «быстрее ответы», «больше продаж». Учимся говорить именно так.
Изучить тему
Урок 4Презентация и демо ИИ-продукта
4.1. Как построить презентацию под клиента
Структура: боль → решение → польза → доказательство → следующий шаг.
4.2. Демо, которое продаёт
Как показать продукт живо, без зависаний и лишних деталей. Что показывать первым.
4.3. Простые метафоры и аналогии
«ИИ — как стажёр, который никогда не устаёт», «как личный помощник для каждого сотрудника».
4.4. Что делать, если демо не сработало
Заранее готовим запасной сценарий, скриншоты, видео, кейс.
4.5. Как вовлечь клиента в демо
Даём попробовать самому: пусть задаст вопрос, увидит ответ, удивится.
Урок 5Работа с возражениями
5.1. «Это дорого»
Переводим цену в экономию и рост. Считаем окупаемость вместе с клиентом.
5.2. «Нам это не нужно»
Показываем, где конкуренты уже используют ИИ и что теряет клиент без него.
5.3. «Мы уже пробовали, не сработало»
Разбираем причины прошлых неудач и показываем, чем ваш продукт отличается.
5.4. «Боимся, что ИИ ошибётся»
Объясняем контроль, проверку человеком и настройку под задачи клиента.
5.5. «Сотрудники не разберутся»
Говорим про простой интерфейс, обучение, поддержку и быстрый старт.
5.6. «Наши данные небезопасны»
Разбираем защиту, хранение, доступы и соответствие требованиям.
Урок 6Продажа и сопровождение сделки
6.1. Как вести клиента от интереса до договора
Этапы: первый контакт → диагностика → демо → пилот → сделка → расширение.
6.2. Как продать пилот, а не сразу большой контракт
Маленький шаг снижает страх и открывает дверь к долгому сотрудничеству.
6.3. Как работать с несколькими лицами в компании
IT, финансы, руководитель, пользователи — у каждого свои вопросы, готовим ответы.
6.4. Как подготовить коммерческое предложение
Просто, по делу: польза, цифры, сроки, условия. Без технических простыней.
6.5. Как не потерять клиента после продажи
Сопровождение, обучение, поддержка, апселл — как превратить сделку в долгие отношения.
Урок 7Личная эффективность менеджера с ИИ
7.1. ИИ как помощник в вашей работе
Письма, КП, скрипты, анализ клиента, подготовка к встрече — быстрее и качественнее.
7.2. Как готовиться к звонку с помощью ИИ
Собираем информацию о клиенте, отрасли, конкурентах за несколько минут.
7.3. Как тренировать навыки продаж с ИИ
ИИ играет роль клиента, задаёт возражения, помогает отработать ответы.
7.4. Как вести CRM и заметки с ИИ
Автоматизация рутины: расшифровка звонков, краткое резюме встречи, напоминания.
7.5. Личный план развития
Что читать, за чем следить, как оставаться в теме ИИ без погружения в технические детали.
После курса вы сможете
- объяснять клиенту, что такое ИИ, простым языком;
- связывать продукт с реальными задачами бизнеса;
- проводить демо и презентации, которые продают;
- отвечать на возражения про цену, безопасность и сложность;
- вести клиента от первого контакта до сделки и дальше;
- использовать ИИ для собственной работы и роста продаж.
На главную